Den nye kvalitetslederrolle favner AI og bæredygtighed

To kæmpe-dagsordener, der i noget tid er blevet centrale i al kvalitetsledelse, er AI og bæredygtighed. Og det er gået stærk! Så stærkt, at det er svært for selv den mest forandringselskende kvalitetsleder at følge med. For hvilken dagsorden er vigtigst – AI eller bæredygtighed? Hvad må og skal vi prioritere?

Hvis vi begynder med AI, så har vi brug for kunstig intelligens til at udvikle innovative løsninger på bæredygtighedsudfordringer og forbedre vores evne til at forudsige og forstå miljømæssige konsekvenser. Omvendt er bæredygtighed vigtigt i udviklingen og anvendelsen af AI for at sikre, at teknologien bruges ansvarligt og til gavn for samfundet som helhed. Så: De to dagsordener er altså ikke konkurrerende, men snarere komplementære, og vi må ikke misse potentialet i nogle af dem.

En hel del. Netop fordi det i høj grad er op til dig at integrere AI og bæredygtighed i organisationens strategi og praksis, kommer vi ikke udenom at definere fremtidens kvalitetsleder i samspil med AI. Efterhånden som AI kommer til at spille en stadig vigtigere rolle i at optimere processer og identificere mønstre, vil du – billedligt talt – gå fra at være en analytisk, måske forholdsvis passiv tilskuer til at blive en aktiv, lidt ukonventionel midtbanespiller. Se på det sådan her: Med AI i ryggen er du ikke enten på banen eller på bænken, men et sted derimellem. Du træder ind i rollen som en datadrevet, strategisk vigtig leder, der styrker organisationens kvalitetskultur, og som fodrer din it-afdeling med potentielt lovende problemstillinger, som AI-løsninger måske kan hjælpe med at løse og indfri.

Din rolle som kvalitetsleder indebærer naturligvis også fortsat at være kulturbærer. AI kan identificere områder med potentiale for forbedring, men det er op til dig at forankre det i jeres værdier på tværs af organisationen. Alle medarbejdere skal forstå vigtigheden af kvalitet – og føle sig ansvarlige for at opretholde det. Endelig skal du være en agil navigator, der tilpasser sig skiftende markedsmæssige forhold. AI kan give værdifuld indsigt i realtid, men det kræver dit lederskab at træffe hurtige beslutninger baseret på disse indsigter.

Det kan næsten virke uoverskueligt at skulle forholde sig til al den udvikling og læring. Og i dag er vi i højere og højere grad selv ansvarlige for netop dét. Men tag en dyb indånding og lad os se på, hvilke færdigheder, der er vigtigst at have styr på:

• Du skal kunne tilegne og tilpasse dig nye teknologier. Kunstig intelligens, maskinlæring, dataanalyseværktøjer. Den slags.
• Du skal have evnen til at (data)analysere store mængder information.
• Du skal vide en masse om procesoptimeringsmetoder og kunne implementere forbedringsinitiativer i processer og systemer.
• Du kan kommunikere på tværs af organisationen, så kvalitetsmål og -standarder efterleves. Du kan også motivere andre til at deltage i kvalitetsforbedringsprocesser.
• Og så har du en god forretningsforståelse for strategi og markedsforhold, så kvalitetsstyringen understøtter organisationens mål.

I tilgift til færdigheder kan du overveje, hvilken beslutningstype der – helt overordnet – passer bedst til fremtidige kvalitetsledelsesudfordringer: En ’Maximizer’ eller en ’Satisficer’. På Team Maximizers finder du dem, der altid stræber efter at forbedre kvaliteten og opnå det bedst mulige resultat. De er ivrige efter at integrere de nyeste metoder, men deres tilgang kan føre til overdreven kompleksitet og ressourceforbrug. Satisficers, derimod, er tilfredse med at opnå et acceptabelt resultat. De er tilbøjelige til at opretholde eksisterende praksis og undgå risikable eller komplekse ændringer, men de risikerer dermed også at misse muligheder for innovation.