AI og bæredygtighed er ikke en enten-eller
– men en både-og.
To markante dagsordener har for alvor sat sig i kvalitetsledelsen: Kunstig intelligens og bæredygtighed. Og det er gået stærkt. For stærkt, vil nogen mene. Ikke fordi kvalitetsledere ikke kan lide forandring – men fordi det kan være svært at navigere i, hvad der skal prioriteres først.
Men AI og bæredygtighed er ikke modsætninger. De spiller sammen. Vi har brug for AI til at udvikle løsninger på bæredygtighedsudfordringer – og vi har brug for bæredygtighed i selve udviklingen og anvendelsen af AI, så teknologien forankres ansvarligt.
Bottom line: Det er ikke et spørgsmål om at vælge. Det er et spørgsmål om at integrere – klogt, etisk og forretningsdrevet.
3 måder du som kvalitetsleder kan tage styring
og spare ressourcer
Fra tilskuer til datadrevet midtbanespiller
AI ændrer ikke kun dine værktøjer. Det ændrer din rolle.
Som kvalitetsleder bliver du strategisk vigtig i at kombinere teknologi og kultur. AI kan spotte muligheder, men det kræver dit lederskab at få dem forankret i praksis. Det er dig, der sikrer, at teknologier bliver brugt rigtigt – og at mennesker er med hele vejen.
Tænk på det sådan her: Du er hverken helt på banen eller på bænken – men midtbanespilleren, der sætter retningen, læser spillet og får alle med. En katalysator for fremdrift.
5 nøglekompetencer,
du skal have styr på
- Teknologiforståelse: Du behøver ikke kode, men du skal forstå principperne bag AI, maskinlæring og dataanalyse.
- Dataanalyse: Evnen til at overskue og omsætte store mængder data til beslutninger.
- Procesoptimering: Forståelse for forbedringsmetoder og evne til at implementere dem effektivt.
- Tværgående kommunikation: Du skal kunne motivere og sikre, at kvalitetsmål forankres i hele organisationen.
- Forretningsforståelse: Kvalitet skal understøtte strategi – ikke stå ved siden af den.
Anita Larsen, CEO
IPW
Beslutningsstil: Er du Maximizer eller Satisficer?
Det er værd at overveje, hvordan du træffer beslutninger i et landskab med hurtig udvikling:
To markante dagsordener har for alvor sat sig i kvalitetsledelsen: Kunstig intelligens og bæredygtighed. Og det er gået stærkt. For stærkt, vil nogen mene. Ikke fordi kvalitetsledere ikke kan lide forandring – men fordi det kan være svært at navigere i, hvad der skal prioriteres først.
Men AI og bæredygtighed er ikke modsætninger. De spiller sammen. Vi har brug for AI til at udvikle løsninger på bæredygtighedsudfordringer – og vi har brug for bæredygtighed i selve udviklingen og anvendelsen af AI, så teknologien forankres ansvarligt.
Bottom line: Det er ikke et spørgsmål om at vælge. Det er et spørgsmål om at integrere – klogt, etisk og forretningsdrevet.
og spare ressourcer
Lad os give dig et digitalt – og uforpligtende – helikopteroverblik over dine muligheder med IPW. Det koster dig ikke noget.